韩城市电子秤校准厂家-CNAS报告
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电缆故障定点的新方法
人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作。求解一个问题是向人工神经网络的某些结点输入信息,各结点处理后向其它结点输出,其它结点接受并处理后再输出,直到整个神经网工作完毕,输出结果。
本文包含了对欧氏空间望远镜的概述、MIT性能的简单描述以及完成的目标。欧氏空间望远镜欧氏空间望远镜等多孔径望远镜配置为达到大型孔径光学系统提出了一种的可行方法。开发多个独立望远镜孔径的动机是为了提供从空间进行高分辨率的观测,避免在大型孔径(大重量)情况下以及使用自适应波前控制导致的局限性。多个望远镜光学镜片可以比单筒大型镜片直径缩小许多,这是在重量以及外形上的重要改进。带有Fizeau类型组合光学配置的Michelson干涉仪被选用实现合成孔径技术。
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传统的高压输电线路故障主要基于阻抗算法,这种算法对于高阻接地、多端电源线路、直流输电线路等情况存在明显的不适应,通常在实用中其故障<3%~5%,这对于长线路(>100km)难以满足寻线要求。目前许多场合采用这种测试方法,但是其非常危险,因为示波器通道与地,通道与通道之间都是不隔离的,所以测试时,示波器裸露在外的所有金属端口,都是带电的。使用差分测试使用差分测试是目前比较规范的一种方法,通过处进行隔离,避免了输入输出共地的情况。但是差分也有局限性,首先由于测试通道较多,且属于易损配件,使用差分会增大成本。其次,在一些场合中,测试点往往是较小的孔脚,差分往往是较大的夹环,实际中很难测试,从而导致许多工程师使用剪掉示波器供电插头地脚的方法进行测试。
LED日光灯电源发热到一定程度会导致烧坏,关于这个问题,也见到过有人在行业论坛发过贴讨论过。本文将从芯片发热、功率管发热、工作频率降频、电感或者变压器的选择、LED电流大小等方面讨论LED日光灯电源发热烧坏MOS管技术。芯片发热本次内容主要针对内置电源调制器的高压驱动芯片。假如芯片消耗的电流为2mA,300V的电压加在芯片上面,芯片的功耗为0.6W,当然会引起芯片的发热。驱动芯片的电流来自于驱动功率MOS管的消耗,简单的计算公式为I=cvf(考虑充电的电阻效益,实际I=2cvf,其中c为功率MOS管的cgs电容,v为功率管导通时的gate电压,所以为了降低芯片的功耗,必须想办法降低v和f.如果v和f不能改变,那么请想办法将芯片的功耗分到芯片外的器件,注意不要引入额外的功耗。
如果一段信号每隔8小时就出现若干次故障,但故障的位置和次数全都随机。你觉得,这种信号要怎么抓?针对空闲时间较长的脉冲信号、高频的串行总线信号、小概率的猝发或毛刺信号,如何做到既可以长时间监控,又可高采样率捕获呢?本文结合测试时长8小时振动试验,捕获小概率失效区信号的案例,对示波器分段存储的应用进行探讨。8小时振荡检测试验以振动试验的连接器测试为例,整个过程中,监测连接器可能出现次失效区的次数,进而检测产品是否合格。
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因此对位同步的要求非常高,要满足这样的要求只能使用的石英晶振(石英晶振的误差通常小于0.1%.)。图1位定时段(位速率和总线长度乘积为值)的规格图1所示为位定时段(位速率和总线长度乘积为值)的规格。这样的要求主要应用于工业自动化系统。如果对位速率和总线长度的要求不高,那么位速率和总线长度的乘积也因此降低,而用于重新同步的时间缓冲段则可延长。这样根据可能的同步跳转宽度,在一次重新同步中可校正|e|=4的相位误差。
随着供电系统地埋电缆的大范围应用,为满足电力检修面对各类电力电缆故障的测试,电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理,运用嵌入式计算机平台系统、*的DSP硬件采样技术和的低压脉冲法、冲闪电流法、直闪电流法开发研制出DP-DL200电缆故障测试仪,极为便利的解决了电力电缆 的各种故障及定点寻测。
如果一定要搬动,切记先切断电源后稍等片刻再搬动;避免阳光直射显示屏:阳光曝晒,不仅影响观察,而且还会使液晶屏老化,发光率下降,寿命缩短,平时放置时用深色布罩套住;尽量减少开关次数:仪器每一次开机,会受到一次瞬间大电流冲击,另外,由于电路上使用了一些感性与容性元器件,开机瞬间产生过压、过流现象,容易损坏元器件,有些故障往往就是开关机瞬间出现的;注意发现机器有故障时应立即关机:如在使用过程中出现冒烟、有焦味或光栅异常都应该立即关机,请*人员检修以免造成更大损失;定期擦拭仪器外壁;要注意防止潮湿侵蚀:潮湿不仅会降低高压部件绝缘性能,引起打火、散热等不良现象,而且金属印刷铜箔和元器件引脚容易受到腐蚀和损坏。