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电缆故障定点的新方法
人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作。求解一个问题是向人工神经网络的某些结点输入信息,各结点处理后向其它结点输出,其它结点接受并处理后再输出,直到整个神经网工作完毕,输出结果。
测量工作使用的仪器设备很多，每种仪器设备在使用时都有许多不利因素影响其测量值的准确性。本文仅对两种常规仪器（洛氏硬度计、布氏硬度计）在使用时，容易被检测人员忽略的一些较常见的影响因素进行针对性分析，并提出了解决办法。粗糙度的影响及解决办法我们知道，用台式硬度计测量布氏硬度时，硬度计的压头是钢球压头，在一定的压力下被测表面而得到一个圆形压痕，再用读数显微镜测量圆形压痕的直径，然后在布氏硬度表中查找相应的硬度值，即被测试样的硬度值，而被测表面的粗糙度直接影响硬度测量值的准确性。
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传统的高压输电线路故障主要基于阻抗算法,这种算法对于高阻接地、多端电源线路、直流输电线路等情况存在明显的不适应,通常在实用中其故障<3%~5%,这对于长线路(>100km)难以满足寻线要求。工程师们喜欢通过多种方法简化设计流程。我喜欢的是一直采用低阻抗电源驱动模数转换器(ADC)输入。为什么我会对这种方法情有独钟?因为它可为数据采集模块带来诸多优势。我们首先来看一种常见应用，其中需要将高电压信号源进行电平转换，将其转换为所需的ADC输入范围。中的简单分压器可用来解决该问题，即将+/-5V信号电平转换为0-5V。该分压器的等效阻抗Req等于R1与R2的并行结合。
快速傅里叶变换(fastFouriertransform)简称FFT,是利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的、快速计算方法的统称。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。一直以来，我们接受的教育就是要用FFT来进行频域信号的测试与分析。工作以后我们利用示波器上的FFT功能进行频域信号测试。
好像在突然之间，电容式传感器就无处不在了。它被安装在汽车座位里以控制气囊配置和安全带预紧装置，在洗碗机和干燥机中以校正旋转桶的状态，甚至冰箱也使用其来控制自动去冰过程。但是直到现在，它的潜在应用领域还是触摸开关，触摸开关已越来越多地出现在消费电子产品中。因为混合信号IC工艺得到广泛的采用，电磁流量计这种技术允许芯片设计师优化芯片的模拟和数字子系统，以构建具有前所未有的灵敏度和耐用性的电容式传感器，而且成本是机械式开关所不能比拟的。
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称重传感器要防止任何冲击、跌落等，轻拿轻放。同时安装传感器的底座要平整、清洁，有足够的强度和刚性，无任何油膜，胶膜等存在。要避免载给称重传感器带来的损坏，即使称重传感器有一定的过载能力。电源线和控制线应绞合起来，合程度50转/米，若传感器信号线需要延长，则应采用特制的密封电缆接线盒。若信号电缆线很长，应考虑采用带有中继放大器的电缆补偿电路。10、为了保证称重的精度，应对单只传感器安装底座的安装平面用水平仪调整水平。
随着供电系统地埋电缆的大范围应用，为满足电力检修面对各类电力电缆故障的测试，电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理，运用嵌入式计算机平台系统、*的DSP硬件采样技术和的低压脉冲法、冲闪电流法、直闪电流法开发研制出DP-DL200电缆故障测试仪，极为便利的解决了电力电缆 的各种故障及定点寻测。
现在市面上在售的示波器基本全都是数字示波器了。这里要强调的一点仍然是死区时间，这依赖的是数字示波器后面的处理和显示速度。虽然在现有的技术水平下仍然无法做到实时处理，但是处理的速度越快，丢失的波形就越少，有关这方面性能是指标叫做——波形刷新率。因此大家选用示波器的时候也记得关注一下这个参数，毕竟对于200MHz带宽示波器来说，几乎所有的都会配1G的采样率，但是波形刷新率就差好多了，只做到的50K，甚至只有5k，而ZDS2024Plus做到330k，波形观测的死区时间就少了特别多，那示波器抓到异常波形的概率就更大了，这一点的差别还是很大的。
