红外光是太阳光谱的一部分，红外光的大特点就是具有光热效应，辐射热量，它是光谱中大光热效应区。红外光一种不可见光，与所有电磁波一样，具有反射、折射、散射、干涉、吸收等性质。红外光在真空中的传播速度为300000Km/s。红外光在介质中传播会产生衰减，在金属中传播衰减很大，但红外辐射能透过大部分半导体和一些塑料，大部分液体对红外辐射吸收非常大。
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电动汽车的电机有别于传统工业电机，其对较宽转速范围内的效率要求更高，针对新条件下的效率测试带来新的测试手段。近两年，新能源汽车产业蓬勃发展，越来越多的企业加入到这个行业的竞争当中，作为电动汽车当中核心的驱动电机和驱动器，它们的性能直接决定了车辆有没有竞争力。自从法拉第发现了电磁感应原理，电机从开始的雏形到现在已经发展了将近两百年的历史，在遍地都可以见到电机生产的厂家。但是普通的电机往往只在稳态下工作，通常只要求测量稳定状态下的效率。
不同的气体对其吸收程度各不相同，大气层对不同波长的红外光存在不同的吸收带。研究分析表明，对于波长为1——5μm、8——14μm区域的红外光具有比较大的“透明度”。即这些波长的红外光能较好地穿透大气层。自然界中任何物体，只要其温度在零度之上，都能产生红外光辐射。红外光的光热效应对不同的物体是各不相同的，热能强度也不一样。例如，黑体(能全部吸收投射到其表面的红外辐射的物体)、镜体(能全部反射红外辐射的物体)、透明体(能全部穿透红外辐射的物体)和灰体(能部分反射或吸收红外辐射的物体)将产生不同的光热效应。
严格来讲，自然界并不存在黑体、镜体和透明体，而绝大部分物体都属于灰体。上述这些特性就是把红外光辐射技术用于卫星遥感遥测、红外跟踪等军事和科学研究项目的重要理论依据。
传感器按尺寸划分有：常规传感器（毫米级，可用于组织检测），微型传感器（微米级，可用于细胞检测）和纳米传感器（纳米级，可用于细胞内检测）。对传感器的性能要求有较高的灵敏度和信噪比。灵敏度高时，输入较小的信号即可产生较大的输出信号。传感器输出信号电压与噪声电压之比称为信噪比。信噪比越高，说明获得的有用的输出信号就越大，信噪比越小，信号与噪声越难分辨，严重时将出现信号被噪声淹没的现象，无法获得有用的信号，测量无效。
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测试时在背板的输入端加载串行数据（分别加载理想的，带抖动的，带预加重的，可以调节信号速率），在背板的输出端用示波器测试串行数据经过背板传输后的结果，从而可以分析出背板对信号的影响，也可以测试出被测背板可以传输多高信号速率的串行数据。当进行背板的有源测试时，需要一台能够产生不同速率串行数据的码型发生器或误码仪，除了速率可调外，要能够产生小抖动、快上升时间的理想码型，要能够产生带各种抖动成分的抖动码型，要能够产生带预加重的预加重码型等。
红外辐射的物理本质是热辐射。物体的温度越高，辐射出来的红外线越多，红外辐射的能量就越强。研究发现，太阳光谱各种单色光的热效应从紫色光到红色光是逐渐增大的，而且大的热效应出现在红外辐射的频率范围内，因此人们又将红外辐射称为热辐射或热射线。
红外辐射的基本定律
基尔霍夫定律：在一定温度下，地物单位面积上的辐射通量W和吸收率之比，对于任何物体都是一个常数，并等于该温度下同面积黑体辐射通量W。在给定的温度下，物体的发射率=吸收率（同一波段）；吸收率越大，发射率也越大。
基于STC89C52/AT89S52的电感、电容、频率测量表大体测量范围电感测量范围：0.1μH-----1H小电容测量范围：1pF----2.2μF（非电解电容）频率测量范围：50Hz---400KHz（可测小信号）电解电容测量范围：0.5μF--12000μF（电解电容、非电解电容均可）测量原理小电容、电感测量原理：电路是一个由LM393（U3A）组成的LC振荡器。由单片机测量LC震荡回路的频率F1，然后根据标准电容C1原理图中的Cref出电感L1的值。
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未来的物联网环境中需要接入的智能设备相比于现在恐怕只多不少，链接数目的预留为日后的发展留足了空间。高覆盖：NB-IoT室内覆盖能力强，比LTE提升20dB增益，相当于提升了100倍覆盖区域能力。辽阔的土地无疑有许多应用场景需要这样广阔的覆盖能力。不论是城市的广场，还是农村广阔的田野。都有它大展拳脚的机会所在。低功耗：低功耗特性是物联网应用一项重要指标，NB-IoT聚焦小数据量、小速率应用，因此NB-IoT设备功耗可以做到非常小，设备续航时间可以从过去的几个月大幅提升到几年。
地物的热辐射强度与温度的四次方成正比，所以，地物微小的温度差异就会引起红外辐射能量的明显变化。这种特征构成了红外遥感的理论基础。
玻耳兹曼定律：即黑体辐射通量随温度的增加而迅速增加，它与温度的四次方成正比。因此，温度的微小变化，就会引起辐射通量密度很大的变化。是红外装置测定温度的理论基础。维恩位移定律：随着温度的升高，辐射大值对应的峰值波长向短波方向移动。 stwg139wei
