广东肇庆市端州区第三方仪器计量机构*外校
广东世通检测校准中心实验室面积2000多平方米，实验室校准源齐全，拥有福禄克、惠普、安捷伦、菊水、新天等大批进口、国产高端仪器一千余台套，校准检测覆盖范围广。中心设有：力学、长度、衡器、电学、电磁、热工、理化、光学、几何量、电力、轻工等*校准检测实验室。
为确保公司以更高的品质服务客户，2019年投资7000余万元在东莞新建1万多平方实验大楼，广东世通将以更高的品质、更完善的服务，更强大的技术团队，为客户提供高效、的服务。
目前，我国计量行业主要服务于工业产品。工业发展的过程中，从设计到产品试验，从生产到产品检验，都离不开测量。在此背景下，*积极加强计量行业管理，规范计量行业发展。
近期，根据计量工作的体安排，工信部将2018年申请立项的《汽车操纵稳定性测试仪校准规范》等107项行业计量技术规范计划项目和项目建议书予以公示，截止日期为2018年3月14日。
根据申报项目汇表，此次项申请立项的107项行业计量技术规范项目，涉及机械、石化、建材、轻工、纺织、有色、通信、电子、民爆等行业。包括各行业测试仪、测定仪、试验仪、检测仪，以及紫外老化试验箱、直流辉光放点质谱仪、便携式气象色谱仪、X射线衍射仪等仪器校准规范。
众所周知，一直以来，*质检局对于计量技术规范做出了严格要求，提出要优化供给，接轨国际，从而完善*计量技术规范体系。计量技术规范建设正代表了一个*对于计量科研的重视程度，规范计量技术，明确仪器校准规范将，有利于我国质检工作的开展。
回首2017年，工信部、质检局纷纷加快计量技术规范。包括《海洋倾废记录仪规程》等60个*计量技术规范、《工业分析仪规程》等48个*计量技术规范、《动态压力标准器规程》等58个*计量技术规范等。这一系列计量标准的制修订，对于加快完善*计量技术规范体系，实现驱动创新发展这重要作用。
2018年，工信部继续加快计量技术规范制修订工作进程。此次107项行业计量技术规范计划项目和项目建议书予以公示，对于行业自身体系的完善、仪器行业的发展以及所涉及行业领域的发展均具有重要意义。
加强计量基础和前沿技术研究。加强计量学基础理论和核心技术的原始创新。实施“量子度量衡”计划，重点研究基于量子效应和物理常数的量子计量技术及计量基准、标准装置小型化技术，突破量子传感和芯片级计量标准技术，形成核心器件研制能力。研究人工智能、生物技术、新材料、新能源、*制造和新一代信息技术等领域精密测量技术。开展测量不确定度、测量程序与有效性评价、计量作用机理和效能评价等理论研究。
加强关键共性计量技术研究。加快开展量热技术、数字化模拟测量技术、工况环境监测技术等基础共性计量技术研究。加强智能化计量校准技术研究，开展计量软件功能安全测评等关键技术研究和应用。加强高精度、集成化、微型化、智能化的*传感技术研究，攻克高端计量测试仪器设备核心关键部件和技术。建立有利于计量新技术、新方法向产业转移的服务平台。
强化计量应用，服务重点领域发展
支撑*制造与质量提升。实施制造业计量能力提升工程，建立一批*制造业发展急需的高准确度、高稳定性计量基准、标准。在战略性新兴产业和现代服务业等领域，建设一批*产业计量测试中心和联盟，搭建计量公共服务平台，聚焦制造业领域测不了、测不全、测不准难题，加强关键计量测试技术、测量方法研究和装备研制，为产业发展提供全溯源链、全产业链、全寿命周期并具有前瞻性的计量测试服务。开展产业计量基础能力提升行动，实施工业强基计量支撑计划，充分发挥计量对基础零部件（元器件）、基础材料、基础工艺的技术支撑和保障作用。研究建立*工业计量基础数据库，加强工业制造领域计量、校准、测试和检测数据的采集、管理和应用。
服务高端仪器发展和精密制造。加强高端仪器设备核心器件、核心算法和核心溯源技术研究，推动关键计量测试设备国产化。推动量子芯片、物联网、区块链、人工智能等新技术在计量仪器设备中的应用。加强高精度计量基准、标准器具的研制和应用，提升计量基准、标准关键核心设备可控率。加强色谱仪、质谱仪、扫描电子显微镜、高精度原子重力仪等高端通用仪器设备研制，加快面向智能制造、环境监测、等领域计量仪器仪表的研制和推广使用。加快量子传感器、太赫兹传感器、高端图像传感器、高速光电传感器等传感器的研制和应用。实施仪器设备质量提升工程，强化计量在仪器设备研发、设计、试验、生产和使用中的基础保障作用。建立仪器仪表计量测试评价制度。建立仪器仪表产业发展集聚区，培育具有核心技术和核心竞争力的国产仪器仪表。
服务数字建设。加强计量与现代数字技术、网络技术以及产业数字化科研生产平台联动。针对工业*制造，加快基于协调世界时（UTC）的分布式可靠时间同步技术、时空敏感网络、传感器动态校准等数字计量设施建设。以量值为核心，提升数字终端产品、智能终端产品计量溯源能力。开展智能传感器、微机电系统（MEMS）传感器等关键参数计量测试技术研究，提升物联网感知装备质量水平，打造全频域、全时段、全要素的计量支撑能力。
2016年3月，谷歌旗下人工智能（AI）公司DeepMind凭借其开发的AlphaGo人工智能系统以比分4:1战胜围棋世界*李世石，引发了全人类对新一轮人工智能浪潮——深度学技术的广泛关注和持续热议。从那刻起，人们见证了深度学技术的快速崛起和广泛应用——它以前所未有的性能解决了计算机视觉、计算成像和计算机辅助诊断等领域的诸多难题与挑战。与此同时，Google、Facebook、微软、苹果和亚马逊这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场，甚至整体转型为人工智能驱动的公司。它们开始“点燃”数据挖掘的“艺术”，并开发出易于使用的开源深度学框架。这些深度学框架使我们能够使用预先构建和优化的组件集合，以更清晰、简明和用户友好的方式构建复杂、大规模的深度学模型，而无需深入了解底层算法的细节。国内“BAT”也将深度学技术作为重点战略方向，凭借自身优势积极布局人工智能领域。深度学已经迅速地离开了学术界的殿堂并开始重塑工业界。
另一方面，光学计量学（Optical Metrology）是一类以光信号为标准/信息载体的测量科学和技术。它是一门古老的学科，因为物理学的发展从一开始就由光学计量技术所驱动的。但反过来，光学计量学也因激光、电荷耦合器件（CCD）和计算机的发明而发产生了重大变革。现如今已发展成为一个涵盖广泛的跨学科领域，并与光测力学、光学工程、计算机视觉和计算成像等学科紧密相关。鉴于深度学在这些相关领域所取得的巨大*，光学计量学的研究人员也无法抑制他们的好奇心，也开始积极投身到这一快速发展的新兴领域中。不同于传统的基于“物理先验”方法，基于“数据驱动”的深度学技术为解决光学计量领域的诸多挑战性问题提供了新的可能，并展现出了巨大的应用潜力。
在此背景下，2022年3月，南京理工大学与新加坡南洋理工大学的研究团队在国际*光学期刊《Light: Science & Applications》上联合发表了题为"Deep learning in optical metrology: a review"的综述文章，文章*作者为南京理工大学左教授，南京理工大学博士研究生钱佳铭为共同*作者，南京理工大学左、陈钱教授、新加坡南洋理工大学钱克矛教授为论文的共同通讯作者，南京理工大学为论文的*单位。
文章系统结了光学计量学中经典技术与图像处理算法，简述了深度学的发展历史、网络结构及技术优势，并对其在各种光学计量任务中（如条纹去噪、相位解调和相位展开）的具体应用进行了全面综述。通过对比深度学方法与传统图像处理算法的原理与思想上的异同，展示了深度学在解决各种光学计量任务中“问题重构”和“实际性能”方面的优势。*文章指出了深度学技术在光学计量领域所面临的挑战，并展望了其未来潜在的发展方向。
(2)对于不带电子管水准器的全站仪,如TOPCON、南方等全站仪,其仪器的校正部分和经纬仪相同,部分靠仪器内部的自带程序来完成。具体方法如下:
实验室地址
东莞部：广东省东莞市道滘镇厚德上梁洲工业区四横路7号
：江苏省苏州市昆山开发区昆嘉路379号
重庆世通：重庆市北碚区万宝大道184号3楼
各分部地址
西安世通：陕西省西安市高陵区融豪工业城中小企业创业示范园第11座
新乡世通：河南省新乡市红旗区互联网大厦606
晋江世通：福建省泉州市晋江市陈埭镇下埭双龙路新消防中队旁恒宇仪器
中山世通：广东省中山市东区起湾道65号亨丰商务中心6楼605室
惠州世通：广东省惠州市惠城区江北云山西路2号帝景国际商务中心B座2007号
常州世通：江苏省常州市武进区万达中心29楼15号
成都世通：四川省成都市龙泉驿区简华侨东路招商·依云上城二期
佛山世通：佛山市顺德大良清晖路新基孵化园四层D16室
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光学计量技术将光的基本属性（如振幅、相位、波长、方向、频率、速度、偏振和相干性等）巧妙地用作被测物的信息载体，以实现对被测物的各种特征数据（如距离、位移、尺寸、形貌、粗糙度、应变和应力等）的获取1。光学计量因其非接触、高速、高灵敏度、高分辨率、高精度等优势，在CAD /CAE、逆向工程、在线检测、质量控制、医疗诊断、文物保护、人机交互等领域得到了日益广泛的应用。在光学计量技术中，*常见信息载体为“条纹”与“散斑”。如大多数干涉测量法（经典干涉、光弹、数字散斑、数字全息等）所处理的图像是由物光和参考光相干叠加而成的干涉条纹，被测物理量被调制于干涉条纹的相位信息中2–5；此外，条纹图案还可以非干涉的方式生成，如条纹投影轮廓术（FPP）直接投影结构光条纹图案至被测物表面以测量物体的三维面型6。而在数字图像相关（DIC）中，所拍摄的图像则是样品表面形变前后的散斑图案，从中可获得被测物全场位移和形变分布7；将DIC与立体视觉或摄影测量相结合，基于多视散斑图像还可获取被测场景的深度信息8。图1结了这些技术的图像生成过程及其对应的数学模型。
