911FK0151

发布时间:2022-04-24
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911FK0151于隧道消防、开关柜测温、埋入式测温等,安装方式有表面安装、埋入等,被广泛应用在桥梁、大坝、海洋石油平台、输油输气管道等大型结构及建筑,以及电力、军工、消防、矿业、航空航天等领域大设备的测温。可以根据材料热膨胀系数提供对应灵敏度的传感器。
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如何判断及维修电动机故障

  电动机运行或故障时,可通过看、听、闻、摸四种方法来及时预防和排除故障,保证电动机的安全运行。

一、看

观察电动机运行过程中有无异常,其主要表现为以下几种情况。

  1.定子绕组短路时,可能会看到电动机冒烟。

  2.电动机严重过载或缺相运行时,转速会变慢且有较沉重的"嗡嗡"声。

  3.电动机正常运行,但突然停止时,会看到接线松脱处冒火花;保险丝熔断或某部件被卡住等现象。

  4.若电动机剧烈振动,则可能是传动装置被卡住或电动机固定不良、底脚螺栓松动等。

  5.若电动机内接触点和连接处有变色、烧痕和烟迹等,则说明可能有局部过热、导体连接处接触不良或绕组烧毁等。

二、听

电动机正常运行时应发出均匀且较轻的"嗡嗡"声,无杂音和特别的声音。若发出噪声太大,包括电磁噪声、轴承杂音、通风噪声、机械摩擦声等,均可能是故障先兆或故障现象。

1. 对于电磁噪声,如果电动机发出忽高忽低且沉重的声音,则原因可能有以下几种。

 (1)定子与转子间气隙不均匀,此时声音忽高忽低且高低音间隔时间不变,这是轴承磨损从而使定子与转子不同心所致。

 (2)三相电流不平衡。这是三相绕组存在误接地、短路或接触不良等原因,若声音很沉闷则说明电动机严重过载或缺相运行。

 (3)铁芯松动。电动机在运行中因振动而使铁芯固定螺栓松动造成铁芯硅钢片松动,发出噪声。

2.对于轴承杂音,应在电动机运行中经常*。*方法是:将螺丝刀一端顶住轴承安装部位,另一端贴近耳朵,便可听到轴承运转声。若轴承运转正常,其声音为连续而细小的"沙沙"声,不会有忽高忽低的变化及金属摩擦声。若出现以下几种声音则为不正常现象。

 (1)轴承运转时有"吱吱"声,这是金属摩擦声,一般为轴承缺油所致,应拆开轴承加注适量润滑脂。

 (2)若出现"唧哩"声,这是滚珠转动时发出的声音,一般为润滑脂干涸或缺油引起,可加注适量油脂。

 (3)若出现"喀喀"声或"嘎吱"声,则为轴承内滚珠不规则运动而产生的声音,这是轴承内滚珠损坏或电动机长期不用,润滑脂干涸所致。

  3.若传动机构和被传动机构发出连续而非忽高忽低的声音,可分以下几种情况处理。

 (1)周期性"*"声,为皮带接头不平滑引起。

 (2)周期性"咚咚"声,为联轴器或皮带轮与轴间松动以及键或键槽磨损引起。

 (3)不均匀的碰撞声,为风叶碰撞风扇罩引起。

三、闻

通过闻电动机的气味也能判断及预防故障。若发现有油漆味,说明电动机内部温度过高;若发现有很重的糊味或焦臭味,则可能是绝缘层被击穿或绕组已烧毁。

四、摸

  摸电动机一些部位的温度也可判断故障原因。为确保安全,用手摸时应用手背去碰触电动机外壳、轴承周围部分,若发现温度异常,其原因可能有以下几种。

  1.通风不良。如风扇脱落、通风道堵塞等。

  2.过载。致使电流过大而使定子绕组过热。

  3.定子绕组匝间短路或三相电流不平衡。

  4.频繁启动或制动。

  5.若轴承周围温度过高,则可能是轴承损坏或缺油所致
艾默生宣布推出iOps工作区解决方案,这种全新的操作员工作区可以减少人为错误,打造理想的操作环境。iOps解决方案将可视化硬件和软件与*技术操作台相结合,使操作员可以更快地与多个信息源交互,从而提高生产率和解决问题的能力。

iOps工作区解决方案——是艾默生与工作区供应商Barco、Vertiv和Evosite联合开发,通过将众多信息来源结合到一个虚拟工作区,在操作员界面进行信息集成。操作员只需登录一次,即可在一个工作区访问他们负责的有监测和控制区域。

“艾默生全新iOps工作区解决方案——具有可定制的用户界面,使操作员能够安全地控制和监测位于不同网络的多个信息源,”iOps工作区解决方案项目服务营销经理Todd Brase表示。“这为操作团队提供了一个通用的运营图,帮助他们更快地做出更明智的决策。”

全新的解决方案适用于各个工业,特别适用于石油天然气、炼油、石化和生命科学的操作,这些行业都需要一个中央控制室来管理多个过程区域,并能与其它大量企业应用实现交互。iOps工作区解决方案可管理规模可变的第三方软件应用程序、实时视频反馈以及艾默生的自动化软件和硬件,包括DeltaV分布控制系统。OpSpace是Barco操作员工作区软件,提供一目了然的体验,帮助控制室操作人员以更直观的方式工作。

Barco操作员体验副裁兼运营官Chris Sluys表示,“我们在开发OpSpace时,首先征集了现场操作员的反馈,以及他们描述的理想工作方式。随后,根据这些需求我们设计了近乎*的系统,它大大地改善了操作员的效率和成效,提高了决策质量。”

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