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光谱分析仪的分析原理是将光源辐射出的待测元素的特征光谱通过样品的蒸汽中待测元素的基态原子所吸收,由发射光谱被减弱的程度,进而求得样品中待测元素的含量。接下来为您分析光谱分析仪的相关原理。
光谱分析仪的原理及特点:
高能火花激发试样产生的复合光,通过入射狭缝射在分光元件上,被色散成光谱,后计算机把谱线的强度用经验公式换算成谱线所代表的元素含量。
1、自动化程度高,选择性好,操作简单,分析速度快,可同时进行多元素定量分析。如:能在1一2min之内同时测定钢中20多个合金元素,有效控制冶炼工艺,提高炼钢速度。
2、精度高,有利于进行样品中高含量元素的分析。
3、检出限低。一般对固体的金属采用电火花或电弧光源时,检出限可达((0.1-10)X10-6
4、在某些条件下,可测定元素的存在方式,如测定钢铁中的酸溶铝、酸不溶铝等。

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本文包含了对欧氏空间望远镜的概述、MIT性能的简单描述以及完成的目标。欧氏空间望远镜欧氏空间望远镜等多孔径望远镜配置为达到大型孔径光学系统提出了一种的可行方法。开发多个独立望远镜孔径的动机是为了提供从空间进行高分辨率的观测,避免在大型孔径(大重量)情况下以及使用自适应波前控制导致的局限性。多个望远镜光学镜片可以比单筒大型镜片直径缩小许多,这是在重量以及外形上的重要改进。带有Fizeau类型组合光学配置的Michelson干涉仪被选用实现合成孔径技术。
由于近红外光在常规中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。
近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、等在内的许多领域,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。
光谱分析仪应用于钢铁冶金、有色金属、石油化工、机械制造、能源电力、铁路运输、航天、食品卫生、环境保护以及教学科研等各个领域。
光谱分析仪一般属于原子发射光谱,应用于冶金,铸造,有色,黑色金属鉴别,石化,机械制造等行业。
光谱分析仪属于X射线荧光光谱仪,同样属于原子发射光谱仪;
但和直读光谱的激发方式不一样,直读光谱靠高压放电激发,X射线是通过X光管来激发,接收原件也不同,检测元素范围和精度低于直读光谱;
但应用于合金材料牌号鉴别以及混料筛选,废料回收,野外材料牌号鉴别有特殊用途,因可以做的小巧,一般做成手持式,方便携带。
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近红外光谱分析仪是利用气体或液体对红外线进行选择性吸收的原理制成的一种分析仪表,它具有灵敏度高反应速度快分析范围宽选择性好抗干扰能力强等特点,被广泛应用于石油化工冶金等工业生产中。
近红外光谱分析仪的光源是采用上下两个电极的方法,通上电流,电极之间就形成一个火花式光谱仪光源。
在这火花式光谱仪光源中,电极之间空气或其他气体一般处于大气压力。因此放电是在充有气体的电极之间发生,是依靠电极间流过的电流使气体发光,是建立在气体放电的基础上。
低压火花以及控波型光谱分析仪光源是在电容电场作用下,采用控制气氛中放电;火花 光谱分析仪光源是在直流电场作用下,稀薄控制气氛中放电;等离子体火花式光谱仪光源是在射频电磁场作用下控制气氛中放电(电极之间的电压以及电流的关系不遵守欧姆定律的)。
光谱分析仪光源的作用是将待测元素变成气体状态,而后激发成光谱,根据该元素谱线强度转换成光电流,由计算机控制的测光系统按谱线的强度换算成元素的含量。光源作用的这种动态过程,就是将样品由固态变成气态,其中一部份元素激发而发射光谱,而这些气态的样品又不断地向四周扩散,分析间隙的气态样品也在不断更新,以求达到一个动态平衡,当火花光谱分析仪光源激发一定时间后,蒸气云中待测元素浓度增大,只有蒸气云中浓度足够大,才能得到大的光电信号。stwg139wei
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近红外光谱分析仪是否稳定正常地运行,直接影响到仪器测定数据的好坏,如果气路中有水珠、机械杂物杂屑等都会造成气流不稳定,因此,对气体控制系统要经常进行检查和维护。
首先要做试验,打开控制系统的电源开关,使电磁阀处于工作状态,然后开启气瓶及减压阀,使气体压力指示在额定值上,然后关闭气瓶,观察减压阀上的压力表指针,应在几个小时内没有下降或下降很少,否则气路中有漏气现象,需要检查和排除。近红外光谱分析仪保养工作做得好,就能够延长使用寿命,可以把工作做得更好
电子车牌的技术优势:数据加密,标签通讯过程中采用独有的算法,第三方设备无法读取;安装简易,无需任何特殊安装工具或材料;独有的人卡、车库编组匹配算法,可以准确判断出非法使用的机动车辆;全天候,可以在任何天气情况下可靠地工作。正是由于电子车牌相比传统车牌有这么多的优势和特点,可以预见在不久的将来,机动车辆将会逐步使用带有电子标签的电子车牌替代目前的传统车牌,这样一来,从车辆前端的电子车牌,到后端的车牌识别、数据传输、车辆管理、数据存储、终端查询等整个平台的构建和发展前景都是十分广阔的,图2是整个平台组成架构的示意图。