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电缆故障定点的新方法
人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作。求解一个问题是向人工神经网络的某些结点输入信息,各结点处理后向其它结点输出,其它结点接受并处理后再输出,直到整个神经网工作完毕,输出结果。
数字示波器的带宽越高，信号的上升沿越陡，显示的高频分量成分越多，再现的信号越准确。实际应用中考虑到价格因素（数字示波器带宽越高价格越贵），经过实践经验的积累，我们发现只要数字示波器带宽为被测信号频率的3-5倍，即可获得±3%到±2%的精度，满足一般的测试需求。频率响应曲线同一阶跃信号基于不同带宽数字示波器的测量结果上升时间上升时间的定义为脉冲幅度从10％上升到90％的这段时间（如所示），它反映了数字示波器垂直系统的瞬态特性。
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传统的高压输电线路故障主要基于阻抗算法,这种算法对于高阻接地、多端电源线路、直流输电线路等情况存在明显的不适应,通常在实用中其故障<3%~5%,这对于长线路(>100km)难以满足寻线要求。存储深度（RecordLength）也称记录长度，它表示示波器可以保存的采样点的个数。存储深度如果为“20000个采样点”则一般在技术指标中会写作“2Mpts”（这里的pts可以理解为“points”的缩写）或2MS（这里的S也可以理解为“samples”的意思）。存储深度表现在物理介质上其实是某种存储器的容量，存储器容量的大小也就是存储深度。示波器采集的样点存入到存储器里面，当存储器保存满了，老的采样点会自动溢出，示波器不断采样得到的新的采样点又会填充进来，就这样周而复始，直到示波器被触发信号“叫停”，每“叫停”一次，示波器就将存储器中保存的这些采样点“搬移”到示波器的屏幕上进行显示，这两次“搬移”之间等待的时间被称为“死区时间”。
为了更好的接地，所以在仪器设备的制造中往往会预留专门的接地端子来接保护地线。接地不良会产生触电危险。仪器类产品AC电源端口电路中EARTH与产品金属外壳相连，一旦出现接地不良时，产品金属外壳上将存在110VAC高压。C2和C3为安规电容，当失效后击穿不会短路，而是断路，确保了安全。以一个实际举例来说明下不接地线危害：故意减掉PA2000mini功率分析仪的地线，这时候仪器处于接地不良的状态，机壳会带110V电压，会发生触电危险。
对动态机械应力的记录坚固并可靠：MSR165数据记录仪在数控车床的刀具转盘上测量振动数据。初，新样式的工具载体的研发是在一系列广泛测量之后由DanielKlein在他的学士论文中提出的，DanielKlein是Saarland大学高分子材料分部的一名学生。初是将工厂车间数据和载荷测量作为对现有解决方案进行分析和评估的基础，通过有限元法（FEM）将这些数据进行评估并转换成为拉伸应力。当前工件载体在适用性方面所提供的信息，也为开发一种更为的解决方案提供了基础数据。
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一直以来,许多技术的厂商都致力于开发高度集成的雷达视觉技术，实现且不受环境噪音影响的效果。一架巨大的飞机在屏幕上只能呈现为一个点，那已经是过去的老旧雷达屏幕了。现如今，采用TI毫米波技术的毫米波传感器，可以帮助我们看到具有详细轮廓的物体并对其进行分类，实现“眼见为实”。想象一下，一个灵敏的机器即使在充满灰尘、黑暗、雾气或下雨等恶劣条件下也能避开障碍;一个安全系统，可以透过墙壁看到入侵者;一架可以检测到肉眼看不到的高架电缆;一个安装在手术工具*的微型雷达可以检测到生物质;又或者一个微型传感器可以监测动脉壁和声带运动。
随着供电系统地埋电缆的大范围应用，为满足电力检修面对各类电力电缆故障的测试，电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理，运用嵌入式计算机平台系统、*的DSP硬件采样技术和的低压脉冲法、冲闪电流法、直闪电流法开发研制出DP-DL200电缆故障测试仪，极为便利的解决了电力电缆 的各种故障及定点寻测。
现在市面上在售的示波器基本全都是数字示波器了。这里要强调的一点仍然是死区时间，这依赖的是数字示波器后面的处理和显示速度。虽然在现有的技术水平下仍然无法做到实时处理，但是处理的速度越快，丢失的波形就越少，有关这方面性能是指标叫做——波形刷新率。因此大家选用示波器的时候也记得关注一下这个参数，毕竟对于200MHz带宽示波器来说，几乎所有的都会配1G的采样率，但是波形刷新率就差好多了，只做到的50K，甚至只有5k，而ZDS2024Plus做到330k，波形观测的死区时间就少了特别多，那示波器抓到异常波形的概率就更大了，这一点的差别还是很大的。
