OVE2000-I电力监控自动化系统2022正在更新

发布时间:2022-07-22
OVE2000-I电力监控自动化系统2022正在更新是江苏舜高智能科技有限公司新一代智能化变配电及能耗监测解决方案,江苏舜高智能科技有限公司(Synchro Intelligent)致力于为用户端能效管理和用电、设备运维的系统解决方案,帮助用户实现能源的可视化管理,能源数据 ,为用户用能保驾护航。
OVE2000-I电力监控自动化系统2022正在更新

OVE2000-I电力监控自动化系统产品介绍


广泛适用于35KV及以下电压等级的城网、农网变电站和用户变电站。该系统是应用电力自动化技术、计算机技术和信息传输技术,集保护、监测、控制、通信等多种功能于一体的开放式、网络化、单元化、组态化的分层分布式变电站综合自动化系统,既可满足有人值班变电站的要求,也可完全满足无人值班变电站的要求,是一套技术*、功能完备、可靠性高、使用维护方便的电力综合自动化系统。


变电站综合自动化的发展方向是数字化变电站,也就是智能电网技术,数字化变电站指信息采集、传输、处理、输出过程完全数字化的变电站,基本特征为设备智能化、通信网络化、运行管理自动化等。数字化变电站有以下主要特点:
①一次设备智能化:采用数字输出的电子式互感器、智能开关(或配智能终端的传统开关)等智能一次设备,一次设备和二次设备间用光纤传输数字编码信息的方式交换采样值、状态量、控制命令等信息;
②二次设备网络化:二次设备间用通信网络交换模拟量、开关量和控制命令等信息,取消控制电缆;
③运行管理系统自动化:应包括自动故障分析系统、设备健康状态监测系统和程序化控制系统等自动化系统,提升自动化水平,减少运行维护的难度和工作量。
与传统变电站相比,数字化变电站具有以下优势:减少二次接线,提升测量精度,提高信号传输的可靠性,避免电缆带来的电磁兼容、传输过电压和两点接地等问题,解决设备间的互操作问题,变电站的各种功能可共享统一的信息平台,避免设备重复,自动化运行和管理水平进一步提高,数字化变电站是变电站自动化技术的发展方向。



OVE2000-I电力监控自动化系统技术特点


重要遥测更新周期:<2S
一般遥测更新周期:<3S
事故时遥信变位传送时间:≤1S
事故推画面时间:<2S
模拟量测量综合误差:<0.5%
电网频率测量误差:<0.01Hz
调用画面响应时间:1S~3S
单元控制装置接受命令到开始执行时间:≤1S
网络速率:100兆或1000兆
事件记录正确率:≥99.9%
遥调正确率:≥99.9%
遥测正确率:≥99.9%
海拔高度:≤4000m
工作环境温度范围:-20℃~+65℃
存储环境温度范围:-40℃~+85℃
相对湿度:≤95%(25℃)
在实时数据库容量支持到10000点基本保持以下系统指标:
系统使用寿命:≥10年
系统平均无故障时间:系统MTBF≥30000小时
CPU负载:正常情况下负荷率≤15%(任意5分钟内平均)
事故情况下负荷率≤35%(任意1分钟内平均)

OVE2000-I电力监控自动化系统2022正在更新

OVE2000-I电力监控自动化系统带来的收益

可视化实时动态监测和分析平台,实现能耗数据综合分析和挖掘,帮助运营商或开发商确定节能增效目标
在统一的监测平台系统中直观方便地查看本地或远程各分散能源监测点的实时监测数据和各类能源计量数据
监测、分析并评估各区域的能源消耗水平和标情况
提供各类能源消耗统计数据,并以报表、曲线和图形分析展现
对各类能源消耗统计指标进行自动统计和对比,如单位面积、人均能耗等,并支持用户自定义指标
对能源消耗的趋势进行预测和分析
能效水平对标
能耗费用账单管理

舜高智能售后服务政策

对我司生产的全线产品做出如下质量*:一、牢固树立“质量”的思想,不断增强质量意识和社会责任意识,保证和提高产品质量,落实企业质量主体责任,满足人们群众对高质量产品的期待和需求,增强人民群众的消费信心。 二、严格遵守《产品质量法》、《标准化法》、《计量法》等法律法规,严格执行产品标准,不、不售假,杜绝宣传,坚决抵冒伪劣、欺诈消费者等失信违法行为,不侵害其他企业合法权益。 三、加强全员、全过程、的质量管理,推行*质量管理方法,完善计量保证体系、标准化体系和质量保证体系,严格原材料,生产过程、产品出厂和储运销售全过程的照顾质量控制。 四、建立质量安全事故主动报告制度,严格落实质量安全责任追究制度,完善产品质量追溯体系,及时解决消费者的质量投诉,自觉履行产品质量召回、“三包”等产品质量责任和义务。

OVE2000-I电力监控自动化系统2022正在更新是江苏舜高智能科技有限公司新一代智能化变配电及能耗监测解决方案,江苏舜高智能科技有限公司(Synchro Intelligent)致力于为用户端能效管理和用电、设备运维的系统解决方案,帮助用户实现能源的可视化管理,能源数据 ,为用户用能保驾护航。
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