NGI N83580电池模拟器在人工智能产品领域的应用

随着移动通信、图像技术、人工智能等技术的不断发展和融合，未来以消费者为中心，智慧化的全场景智能生活将在不久之后成为现实。这将给平板、PC、AR/VR、智能手机、人工智能等领域带来全新的行业机遇和挑战，更多人工智能产品将进入公众视野并成为生活标配，人工智能产品可广泛应用于医疗保健、导航、社交网络、商务和媒体等各大领域，并能通过不同场景应用给未来生活带来全新体验。

 

人工智能产品在给用户带来全新的使用体验的同时，其产品性能也需要经受市场的检验。为了保证设备的可靠性，在设备交付之前必须进行严格且全面的测试。其中，使用电池模拟器为其供电，同时测量其漏电流和待机功耗，是必不可少的一环。N83580系列高精度可编程电池模拟器具备电源模式、充电模式、电池模拟、SOC模式等一系列强大的电池功能，完全适用于电池供电的智能硬件设备的测试。

 

nA级漏电流测量

智能硬件设备以*功能与实用性来取得消费者的喜爱，其面临的*挑战就是如何在*化减小装置体积的同时延长续航时间。要保证长时间续航除了电池容量密度要够大外，另一项*重要的参数就是智能硬件设备本身能够省电，这是目前各厂商在产品测试测量中面临*问题---功耗测量。

 

·关机时，DUT具有极低的漏电流，一般为几微安（µA），甚至几百纳安（nA）

·待机时，DUT待机电流一般为几十微安（µA）

·工作时，DUT工作电流一般为数百毫安（mA），依具体工作模式而定

 

N83580基本精度高，电流精度高达100nA。如下图所示，通过DMM实测电流值与N83580的回读电流值进行对比，偏差值在100nA以内。通过N83580给被测产品供电，可直观测试出被测产品在关机状态下漏电流和待机状态下待机电流，筛选出不合格的产品，确保产品出厂后待机工作时间在标称范围之内。

 

 

内置SOC放电模型

 

智能硬件设备在用电池模拟器进行供电测试时，常常需要根据真实电池的放电曲线建立SOC放电模型。将电池单体的电流、电压、容量及内阻随时间变化的数据*化真实的模拟出来，以提高智能硬件设备对SOC的估算精度。

 

N83580内置3组电池SOC模型，包括三元锂电池放电模型、磷酸铁锂电池放电模型和铅酸蓄电池放电模型，可*化真实模拟电池放电曲线，让测试更便捷高效。

 

         

 

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