上海测量仪器外检校准项目-计量检测服务中心/2023已更新
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详析智能电网电力设备领域的数字化转型
数字化转型是工业互联网、能源互联网里经常提到的关键词，似乎现在不谈点数字化和转型，就不够时髦了。某电力设备制造商*近几年各种大会小会必讲“数字化转型”，Flag立的很高。
在电力设备领域，就实际效果而言，似乎也没有那么的显著。
数字化转型是个战略问题数字化转型，转型是主语，数字化是定语。也就是说，转型是*位的，数字化是转型的工具，所以先需要思考为什么要转型、如何转型，然后才能思考数字化在其中发挥的价值和意义。
什么是转型？转型对大多数企业来说，严格意义上是战略转型。百度知道的定义是：“企业转型是指企业长期经营方向、运营模式及其相应的组织方式、资源配置方式的整体性转变，是企业重新塑竞争优势、提升社会价值，达到新的企业形态的过程。当前我国大多企业的转型主要是属于企业战略转型。”
所以对于电力设备企业来说，数字化转型，不是仅仅借助数字化技术，提升产品的技术附加值，比如“一二次融合”，而是实现经营方向、运营模式、组织模式、资源配置方式的战略性转变。
就该电力设备制造商而言，似乎自己都没有做到上述四个方面的要素重新组合，其商业模式本质还是原来的“产品驱动型销售”，其产品本身也未实现一二次的融合，而是一种一二次拼合。
数字化转型，首先是服务驱动的
数字化转型的*步，就是企业整体驱动力，从产品驱动、工程驱动，向客户价值导向的服务驱动模式转型。
这种转型看上去简单，实际上无比艰难，有兴趣的可以参考IBM前任裁郭士纳写的《谁说大象不能跳舞》，他带领IBM，从一家产品驱动型的公司，真正转向了“信息技术服务”的服务驱动业务，转型10年，不可谓不艰辛。
那么什么叫做服务驱动的数字化转型。打个不恰当的比喻，就像一个原来做水银血压计的，开发了一款数字血压计，然后就开始高喊“血压管理数字化转型，这是大健康的未来”，这是远远不够的。
真正的服务驱动，就是以病人心血管健康全过程管理为目标，通过血压监测、心血管系统诊断、药物治疗、运动指导、持续健康状态评估，不断的进行PDCA循环迭代。在这个过程中，数字式的血压计当然很重要，但那只是心血管系统健康状态评估的一个数字输入而已。
在这个过程中，构建心血管健康数据模型、评估模型、药物评价模型、并且对每一个病人都进行个性化的建模和持续跟踪评估，这才是数字化的核心。
一个卖数字化血压计的厂商，你说要做上面这些事情，那是不太可能的，所以需要构建一个大健康的数字化产业生态，而血压计恰恰是生态里战略势能*低的那个环节。
其实这就是服务驱动的数字化转型理念。
数字化转型，主要是战略支撑要素的变革如果我们对电力设备商构建一个战略分析框架，从市场空间，市场占有率变化、增长性要素分析、当前核心竞争力等方面去分析，国内电力设备领域其实在战略上是一个不那么Sexy的市场。随着电力需求进入中低速增长阶段，市场增量空间收窄，设备产能明显过剩、竞争加剧，当前核心竞争力很难支撑后续市场变化需求。
其实这种变化的结果已经开始出现了，举两个例子，都是公开资本市场的年报信息：
某电力设备上市公司，2019年销售额40亿，利润6亿，当年应收账款和票据加起来是33亿，说白了就是靠赊账去获得销售，收钱很难，然后公司转型方向是智慧社区和智慧路灯。
另一家电力设备上市公司，2019年销售收入17亿，年报亏损6点多亿，因为2017年想要转型，收购一家储能领域的公司，结果技术不成熟，量产有问题，市场也不如预期，2019年决定将这家公司关闭，导致将近7亿的损失。现在也在往综合能源方向探索，但是也走的非常艰难。
大家都在找出路，个人认为这个出路就是在上述大背景下，电力设备领域未来的战略支撑要素变革，这个支撑要素就是数字化，另一个要素变化就是服务化。
数字化转型，未来的服务产业链整合机会
数字化可能会给某些领域带来十倍速的效率提升，可能会带来服务领域的十倍速增长。
十倍速增长的前提，就是打通产业链环节，特别是上游设备和下游服务，以前处于比较割裂的境地。电网侧的业务就不必多说，基本上设备买给电网公司，就没有设备商什么事了，电网企业自己在打通产业环节，就是源网荷储多元高弹性的电网，以及营配调用贯通，往下游去延伸。
在用户侧市场，其实这个趋势也在开展，配售用一体化，除了设备商，售电公司、配网公司都在往下游延伸，现在就看谁能够先打通下游服务这个环节。
对于电力设备商来说，过去和下游服务环节是严重割裂的，大致产业环节如下：
详析智能电网电力设备领域的数字化转型
所以需要通过服务闭环去打通设备和服务这个产业链条，而且不是靠砸钱或者简单做加法的智能配电柜的模式，是一种全新业态的服务模式，一个新的物种。
未来围绕下游服务的环节，将呈现三个阶段：
详析智能电网电力设备领域的数字化转型
从目前看，在服务环节的横向整合与拓展已经开始了，但是目前看商业模式还需要大量的打磨和积累，这是一个慢功夫和缓变量的积累。
数字化转型，大数据还远，服务是基础
在这个过程中，是具备十倍速的企业级能源服务的变化可能性的，数字化将在这个过程中发挥巨大作用，但是这个变化的前提是：必须先实现服务的价值闭环。
这个和很多*提的所谓能源大数据是不一样的，*，大数据作为金矿，含金量是很低的，需要炼金过程；第二，数据资产作为一种不可磨损的资产，所以使用权比拥有权更重要，拥有资产不代表稀缺，真正稀缺的是挖掘能力；第三，这种挖掘能力一方面要从实践中积累，另一方面也需要通过长产业链的服务去闭环，没有服务的话，数据价值是体现不出来的。
这一点是和互联网的大数据变现模式存在巨大差异，因为互联网是短闭环模式，有了数据智能就能APP推送，但是能源互联网是长闭环，需要线下服务驱动。
说白了，掌握数据不一定能挖掘，也更不一定能变现，数据在自己手里可能是价值密度很低的东西，共享比拥有重要。
这可能也是设备服务商的实物资产的思维模式短板之处，觉得数据在自己手里很值钱，其实随着IOT技术的发展，数据获取成本在极具下降。
所以，如何去构建服务产业链，并且进行合纵连横，构建未来的数据生态的基础，现在还处于0到1的早期阶段，在这个阶段里，大数据人工智能只是一种奢谈。
慢慢来，产业互联网就是一个十年长周期的事情jnlfs5898。
