通过AI深度学实现高精度检测的外观检查软件
Preferred Networks Visual Inspection
Preferred Networks(PFN)公司提供的Preferred Networks Visual Inspection产品，是通过深度学，实现高精度、高灵活性、高的外观检查软件。
其解决了传统深度学检测软件所存在的，需要解决大量学数据的收集、对不-良特征的注释很麻烦、以及模型构建困难等问题，无需对学数据进行注释，即可实现高精度的检测效果。
从而，可以快速 •低成本的构建检测系统。
学数据无需注释/只需归类OK/NG图像样本即可/
少量数据即可学/约100张OK&20张NG图像/
混合型视觉系统/“AI外观检查”&“传统视觉检测”
特点：
运行周期
开发、调整工时1/4能够迅速导入生产线的AllInOne图像处理系统
AlStellaController还提供了现场导入Al外观检测所需的其他功能(定位、尺寸测量、blog图片分
析等图像处理功能、设定用画面、与PLC的通信、输入输出等)，能够应对现场所有检测要求的
All InOne图像处理系统是系统。
通过使用AlStellaController，可以顺利进行图像获取→AI检测模型制作→现场导入等一系列的开发流程，在时间内实现外观检测的自动化。
应用案例：
基于AI深度学功能的图像控制器——AI-STEELA
搭载AI深度学的外观检查软件——AI-STEELA
日本PFN公司独自的深度学模型
国内代理 技术支持
