AB1734-ADN模块大库存
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| 1734-IT2IK |
AB1734-ADN模块大库存
由于持续高负荷运转中的磨损和损坏，随着时间的推移，刮板链会产生变形甚至断裂，导致整个输送系统停止运行，严重影响生产。因此对刮板机的定期巡检与及时维护非常重要。
“我们的目标是在链条断裂之前识别和更换变形的链条，”煤炭华晋集团的技术主管周松云表示，“更换变形的链条是一个相对简单的过程，大约需要30分钟。但如果链条断裂了，我们就不得不拆卸和重新组织整个输送系统，这可能需要20个小时或更长时间。”
而如果能够在链条尚处于变形而未断裂的状态时就能发现问题，及时更换，将极大地缩短维修耗时，提高生产效率。以前，王家岭煤矿一直采用手动的方法检查刮板输送机，需要*产线检修人员下井巡检，团队人数多达200人。这不仅导致公司人力成本高企，更增加了员工安全风险。同时，刮板输送机检测对员工技术要求较高，定期培训也加重了公司负担。
因此，实现刮板输送机巡检自动化，提升矿井刮板输送机的可靠性，达到智能化技术支撑下的降本增效，成为王家岭煤矿智能化转型的重要议题。
联想3D视觉刮板机智能巡检方案 算法精度可达1毫米
作为加速煤矿智能化发展的推动力，煤炭华晋集团持续关注智能化技术在煤炭行业的应用与落地。而AI视觉识别技术的不断成熟，让其看到了刮板输送机自动化巡检的可能。经过广泛、深入的了解后，王家岭煤矿*终选择与联想合作，共同打造3D刮板输送机智能视觉识别系统，大幅减少了停机时间，提升了巡检自动化水平。
在煤炭生产场景中，刮板链变形与断裂是运输系统停机的主要原因，因此及时识别并预警刮板链条的形变与断裂，是刮板机自动化巡检的任务。联想以AI图像识别与处理技术为核心，通过3D深感相机拍摄刮板机运行视频，并实时上传到云端，同步输出灰度地图与3D点云图像。值得一提的是，联想3D深感相机具备低照度感知能力，可以适应矿井中无光照暗黑环境下的图像数据采集。联想基于3D深度图像的形状分析检测异常链环长度和异常报警信息，*终实现自动化识别刮板链输送机上的磨损和损伤迹象。
AB1734-ADN模块大库存
*如下：
美国AB全系列PLC板卡！
美国FOXBORO：TRICONEX 系统、IA系列板卡！
美国Honeywell：TDC、ESD、QCS、S9000、FCS、系列板卡！
德国SIEMENS：S5、S7、TI等变频器、伺服驱动、PLC板卡！
瑞典ABB：460、S500S800、MOD、DSQC机器人全系列备件！
德国 力士乐 伺服电机 系统板卡等、GE Fanuc伺服及板卡！
美国 罗斯蒙特 RS3系统、德国 KUKA机器人备件！
德国 SEW变频驱动、法国、莫迪康全系列PLC
美国RELIANCE瑞恩卡件、美国Triconex英维思卡件！
日立HITACHI伺服驱动器，YASKAWA安川伺服驱动!
美国DANAHER伺服、美国KOLLMORGEN伺服驱动！
三洋SANYO DENKI伺服控制器！美国丹佛斯 变频与驱动！
全系列停产*工业UPS电源！
