RTX4090服务器GPU算力租赁-AI大模型推理*选择
RTX 4090服务器采用了目前阶段*的图形处理单元，拥有上千个CUDA核心以及其他的计算单元，经过试验已经证明，能够很好支持大规模的并行运算以及浮点计算。这一特性就标志着RTX4090在处理复杂计算任务时，拥有非常*的表现，对很多企业以及高校科研所，这项素质堪称是极度宝贵的存在。
大型模拟训练和运算推理是完全不同的两个领域，很多单位在实际工作中，要么专注于大型模拟训练，要么就是进行推理试验。整个大型模拟训练过程，需要大量的计算资源和长时间的训练时间，而推理工作则是在已经训练好的模型上进行快速地预测分析，后者是前者的下游工序。
经过长时间的应用和试验，RTX4090作为加速卡，在大型的模拟训练中表现不算极其*，但是却在推理方面具备强大的实力。因此很多科研单位，在经费有限的情况下，是需要作出相应取舍的。
RTX4090在图形的处理单元以及计算能力方面，有独到的优势，以实现就其强大的推理能力，在实际工作应用过程中就能感受到，RTX4090在处理实时任务时，具有一种乎的稳定性，对于需要快速处理推理和分析任务的应用程序，RTX4090是一个好的的选择。
NVIDIA英伟达RTX4090人工智能服务器GPU算力租赁规格配置1：
CPU：Intel(R) Xeon(R) Gold 5418Y*2
内存：256GB/1T
硬盘：1.92T SSD * 2
网卡：10G * 2
GPU：英伟达 RTX4090 * 8
电源：4*2700w
NVIDIA英伟达RTX4090人工智能服务器GPU算力租赁规格配置2：
CPU：Intel Xeon E5-2680 v4 * 2
内存：256GB
硬盘：1.92T NVME * 2数据盘
网卡：10G * 2
GPU：英伟达 RTX4090 * 4
电源：4*2400w
