3HAC033488-001
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环境限制:
操作和存储温度范围:总线大安装表面温度-40°C到+ 100°C(-40°F到+ 212°F)
冲击耐久性:981米/秒2(100克)峰值
相对湿度:100%非淹没;表壳是密封的。
出于准确性和质量方面的法律要求,例如在制药行业,工作人员必须充分关注控制室的核心过程。在关键职责之外,员工不能处理阀门维护周期等类似问题,而这些任务必须由维护和优化领域的人员承担。
与此同时,工艺工程师希望从越来越智能的传感器中获得更多有关优化其工艺的信息和建议。然而,到目前为止,只有20%的传感器数据真正用于过程优化。未来我们还需要更好地发掘传感器数据的潜力。
过程可靠性和系统可用性优先级*。因此,新概念必须扩展已有的自动化金字塔。这也是NOA(NAMUR开放式架构)要发挥作用的地方。在不影响实际过程的情况下,读取来自智能传感器和执行器的数据,并在“数据二极管”中进行评估。
在这里,解决方案是使用现代化系统,例如菲尼克斯电气提供的PLCnext和PROFICLOUD。基于PLCnext的控制器可以从使用大量不同协议的传感器中读取数据,并与过程控制器并行,然后将该数据作为原始数据在PLCnext控制器内预处理之后传输至PROFICLOUD。
数据在PROFICLOUD中的处理方式多种多样。由于PROFICLOUD的开放性,来自第三方提供商( 如传感器/执行器制造商)的应用程序可以通过智能算法分析这些数据,并提出维护计划。专门从事“大数据”的公司可以根据这些数据为工厂运营商提供运维建议,同时,来自现代化传感器的数据可用于优化生产过程。方法往往是有效的,菲尼克斯电气就此解开了戈迪安之结。
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