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DSTS‐438‐ST01数据采集系统行业需求
数据采集系统【集生产销售服务于一身】
DSTS‐438‐ST01无线测温系统采用无线电波进行信号传输,传感器安装在高压设备上,与接收设备之间无电气联系,因此该系统从根本上解决了高压设备接点运行温度不易监测的难题.无线测温系统具有极高的可靠性和安全性.相对低廉的价格,使得该系统可以安装到每台高压开关及母线接头上,系统配备标准通讯接口,可联网运行,通过上位计算机,可记录开高压设备运行温度的数据,为高压设备的维修提供依据,实现了设备故障的预知维修.
DSTS‐438‐ST01随着各地之间交流活动的日益频繁,对无线测温行业发展有利的政策,将进一步改善国内电气制造业发展环境,伴随着各行业迅速发展,我国无线测温市场规模不断扩大,电气需求也必然持续增加,特别是无线测温的需求将不断增加,该电气属于消耗品,用量较大,考虑到以后中高端电气逐步实现进口替代,认为,我国无线测温的产量增速将略高于电气行业.为了适应形势,我国电气行业近几年来加快了体制改革和机制转步伐,三资和民营企业已占行业主导地位,装备水平和产品水平有了较大的提升,管理有了很大进步。1851销2521售383
DSTS‐438‐ST01为了减少损耗,为了减低空间要求,为了运输装置方便,随着对经济性能的追求及资源稀缺因素的影响,产品必将向小型化和紧凑型方向发展,同时现代化设备的使用,现代加工工艺水平的提高也为小型化发展提供了良好的基础条件。无线测温与实时负荷对照等手段,无线测温设备不只带宽高、响应时间快.对温度异常情况进行故障排除.根据已有的温度数据及其变化规律,依照既定的预测算法为用户提供温度预测结果,并将预测值与预警值进行比较,发现有异常的可能时发送温度告警信息.电缆无线测温系统具有控制功能.国无线测温行业竞争激烈,但对具有新技术、新材料、新工艺的生产企业来说机遇大于挑战.*产业政策和“节能降耗”推动下,行业内规模较小、技术研发能力较弱的企业将面临淘汰,具备节能型、低噪音、智能化无线测温产品研发和生产能力的企业将进一步扩大市场份额,未来市场前景广阔.

一、DSTS‐438‐ST01价值及优势

无线测温系统的优点主要体现在无线采集，智能处理，无线传输等，不用布线，减少人力物力，提高工作效率；可以在一些特殊环境下使用。相比有线测温产品来说，无线测温系统优势很大，这是一个主流发展趋势，值得推广普及。

1.双电源模式，功能更加完善

提供两种取电模式：种是通过触臂或母排上 流过的一次电流进行感应取电；第二种是通过手持巡检仪提供的射频信号进行取电。这两种取电方式的组合提供了更加完善的功能，为设备的质量检测、系统设置、安装，巡检、软件升级等提供便利。

二、DSTS‐438‐ST01应用领域
一、电力行业应用
运行中的电气设备通常工作在高电压和大电流状态，设备中存在的某些缺陷会导致设备部件的异常温度升高。温度过高可能会引起燃烧、甚至设备损坏或质量事故。
二、农业的应用
酿酒厂酒窖、曲房；煤堆；造纸厂；食品加工厂；畜牧家禽水产养殖；温室蔬菜、蘑菇大棚等

三、DSTS‐438‐ST01设计原则
通过无线温度传感器的单片微处理器控制将被测设备温度由温度传感器转换成数字信号，再通过无线发射接收模块传递至读写器，通过微处理器将采集到的温度信息，通过485通讯模块上传到一台PC计算机。

四、DSTS‐438‐ST01布线接线
本系统使用多层结构:

1.无线管理机—接收无线温度传感器数据，将温度数据经由通信（RS485、以太网、光纤等）将数据上传至通信管理机；

2.通信管理机将接收到的温度数据上传至主干网络交换机；

3.温度监控主机读取通信管理机数据进行存储、绘图及预警处理。

五、DSTS‐438‐ST01常见问题
1、在隔墙情况下无线测温端的发射距离是？
    答：在无线信号的传输路径中，障碍物对于无线信号的衰减有很大影响，而不同材质，不同结构的障碍物，对于无线信号的影响各不一样，相对来说，金属类的物体、对于无线信号的衰减更为显著。越是密闭的空间，对于无线信号的衰减越是显著。所以，就我们的产品，在隔墙的情况下，我们不能给出具体的传输距离数据，因为具体的距离因隔墙条件不同而可能大不一样。
2、无线测温系统会不会受到干扰，会不会干扰现场设备，如果有，怎么应对？
    答：只要是无线电信号，都有可能受到外部电磁环境的干扰，也有可能干扰别的设备。之所以，世界上各个*，对于无线电频段的使用进行严格管理，就是为了防止混乱的使用给各种设备造成干扰。
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多种温度监测方式：系统设定自动采集任务，定时按照既定的采样频率进行开关柜温度信息的采集。温度数据保存在数据库中，用户可以设定时间区间、监控对象进行历史温度信息的查询。同时，用户可以在主站系统中某一具体的开关柜或传感器进行实时的温度信息采集。故障诊断及预测：系统提供开关柜温度与实时负荷对照等手段，对温度异常情况进行故障排除。根据已有的温度数据及其变化规律，按照既定的预测算法为用户提供温度预测结果，并将预测值与预警值进行比较，发现有异常的可能时发送温度告警信息。

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