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近期，国内智能驾驶、机器人相关政策和产业频出，尤以华为机器视觉、阿维塔11和小米机器人受到市场广泛关注，与其相关的核心传感器部件也有较好市场表现，此外华为还提出机器视觉未来将会成为公司增长*快业务。是什么原因引发华为如此重视机器视觉？核心原因还是在于机器视觉可以模拟人眼视觉过程，在图像、光线、颜色识别等方面具备显著优势，是未来智能领域的关键入口。

市场层面，预计到2025年机器视觉全球市场规模可达150亿美元左右，其中在国产替代化趋势下市场份额可从当前的不到25%上升至40%。

投资层面，相关指数“机器视觉指数”自2022/04/26年内低点以来累计涨幅已达72.73%，越同期沪深300指数62.32个百分点，当中表现较好成分股主要集中在价值量相对较高的上游软硬件和中游设备等环节。

在8月8日召开的华为机器视觉产业峰会上，军团新任CEO洪方明提出未来3至5年ICT将会是华为主打的业务领域，其中机器视觉将会成为ICT业务线条中发展*快的产业。

那么，作为国内科技领域企业，华为为什么如此重视并坚定看好机器视觉赛道的发展呢？

事件驱动

智能驾驶&机器人动态频出

带动多传感器融合关注度提升

近期，国内智能驾驶、机器人相关政策和产业动态频出，带动市场对智能传感器的关注度不断上升。其中，华为机器视觉产业峰会、阿维塔11发布会和小米秋季新品发布会引发了市场广泛关注，尤其是小米*全尺寸人形机器人CyberOne先于特斯拉Opitmus亮相，也为未来国内智能产业的发展打开了更大的想象空间。

来源：公开信息，银科金融研究

如我们之前公众号文章《曾被马斯克形容“foolish”的激光雷达，现在怎么样了？》当中所述，未来在智能驾驶和机器人领域，激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等多传感器融合、实现优势互补，将是行业的大势所趋。

在多传感器融合方案中，除激光雷达作为主传感器以外，摄像头也是当中不可或缺的部分，可以有效弥补激光雷达在图像、光线、颜色甚至语音等方面识别的缺陷，也属于机器视觉大范畴中的一个细分领域，因而机器视觉未来的应用前景之广阔可见一斑。

进一步地，从更大层面来讲，机器视觉未来也将会成为人工智能*的一个应用场景，是数字基础设施的关键能力和未来智能世界的入口，这也是华为为什么决心发力机器视觉赛道的核心原因，可与当前的华为智能化业务以及华为汽车形成完整的生态链体系。

来源：公开信息，银科金融研究

投资层面，近期市场对机器视觉的关注度不断提升，相关指数“机器视觉指数”自2022/04/26年内低点以来累计涨幅达75.69%，跑赢同期沪深300指数65.28个百分点。

市场格局

全球一多强格局下

相关企业迎击突围赛

简单来讲，机器视觉就是运用智能机器来代替人眼做测量和判断，将被摄取目标转换成图像信号，并进一步根据像素分布、亮度、颜色等信息将图像信号转换成数字化信号，为智能设备后续的决策提供依据。

来源：公开信息，银科金融研究

与3D摄像头已广泛使用于手机等消费电子当中不同，智能驾驶、机器人、智能制造等工业领域的应用对于稳定性和传输速度有更高的要求，技术实现难度相对较大，因此当前二维图像识别仍是机器视觉的主流体系，产业已形成规模化优势，成本相对较低，可以满足大部分平面检测需求。

但是，随着智能驾驶和机器人应用的兴起，业界对机器视觉提出了三维、四维甚至更高维度的检测要求，并且渗透率在逐步提升，下游应用领域主要涉及消费电子、汽车、动力电池、机器人、半导体等。

来源：公开信息，银科金融研究

来源：机器视觉产业联盟，银科金融研究

化率的不断提升，企业的市场份额有望进一步提升。