河南省郑州市新密市光度计校准第三方仪器检测机构

校验的目的，是为了保证测量值能够溯源到*标准，*溯源到SI单位(见图1)。这是为了保证国际贸易、法规管理和技术交流中数据的准确性和统一性。例如，客户所在*的药典规定某个药品的HPLC纯度不低于98.0%;公司自己测出来有98.5%。那么，如何保证公司的测量值与客户的测量值一致?*基本的工作就是对HPLC进行校验。

因此，用于产品放行的测量值、以及用于判断法规符合性的测量值(例如压力容器的法规符合性)，应当可追溯到*标准和SI单位，这样与*标准、法规要求或者顾客要求相比较才是有意义的。

偶尔我们会遇到一些无法校验的仪表，比如一些高压电子压力表、压力传感器等等，而且这些仪表往往是关键仪表。这些特殊仪表，或者世界上只有少数机构能够校验，时间和成本花费非常昂贵;或者校验需要进行破坏性的拆卸，因此校验变得不现实;也有部分仪表的无法校验是由于供应商的设计不当造成的。

如果我们去分析这些无法校验的仪表的用途，可以发现它们基本上都是为了某种特殊的工艺用途而设计的，目的是实现对工艺的控制。也就是说，这些仪表产生的数据仅仅对于用户自己有意义。只要这个仪表能够帮助用户实现工艺控制的目的，是否能够追溯到SI单位并不是关键的。因此，在这种情况下，可以考虑通过评估设备的执行结果，去确认这种仪表所实现的功能。

例如液位的雷达探头，无法校验;其确认方式是在罐内加入不同体积的水，评估读数与水重量之间的差异。

企业在设计这些仪表的确认方案之前，可以多与生产厂家沟通，了解这个仪表的原理和用途。有时候一个看起来异常复杂的仪表，可以用一种异常简单的方式进行确认(比如一把直尺)。

问题3：仪表、测量装置或检测仪器的检测值是否有代表性?

设备上安装的仪表或测量装置，需要检查其量程选择是否合适，安装位置和安装方式是否正确，是否能够读到有代表性的数值。例如，压差读数通常在5 - 15 Pa，那么安装一个*小分度10Pa的压力表明显是不合适的;再比如，温度探头有时候会安装在连接主管道的套管内，如果温度探头的长度不够，测量值可能不反映真实值。

对于QC检测仪器的测量值的代表性，通常通过取样方式的代表性实现。这不属于校验的范围，本文只简略描述如下。

QC取样的主要风险在于：QC通常从不同部位取样，然后制成混合样，进行检测;混合样检测值的代表性，有一个重要的前提，即物料是均匀的。对于工艺中间体或者成品的取样代表性的验证，通常我们从中间体或成品的不同部位分别取样，分别检测，评估产品是否均匀;同时，按照正常取样方式取混合样，检测混合样后，比较混合样检测值与上述单点取样的检测值。对于关键原料，如果供应商可以证明批次是均匀的(例如对供应商审计时，审核其批次均匀性的验证数据)，那么通常可以省略对取样方式代表性的验证。

问题4：在QC实验室，如何把校验和确认结合起来?

对于QC检测仪器，性能确认的目的，是确认其测量值与真实值之间的差异(“误差”)得到控制;而校验的目的，是保证测量值可追溯到*标准和SI单位，即测量值的准确性。

因此，对于QC检测仪器，校验和确认之间其实绝大部分是重叠的。比如HPLC，目前*计量规程JJG 705-2002中规定HPLC需要校验的项目，基本上就是HPLC确认要做的内容。

【HPLC的确认请参阅PA/PH/OMCL(11)04 Qualification of Equipment, Annex 1: Qualification of HPLC Equipment，从EDQM网站下载】

如果我们选择服务可靠的校验机构，就可以大大减少确认的工作。例如HPLC，*次校验/确认通常由HPLC生产商做(初次确认通常会包括在购买合同当中)，然后用户进行性能确认，执行*有挑战性的方法，例如检测限/定量限较低，或者杂质较多。此后可以定期请校验机构进行校验，并补充校验中没有做的内容。

使用外部校验机构的校验数据作为确认数据，*主要的挑战是：

缺乏原始数据：通常企业只能从校验机构拿到一份证书，列出各个项目的结果。这个对于HPLC和GC特别突出。对此，企业可以与校验机构商议，在执行HPLC和GC校验时，将图谱打印出来，然后企业人员签名，作为校验证书的支持数据。

校验项目不全：有的校验机构，如果企业没有要求，会不执行计量规程中的某些项目。企业需要实现与校验机构事先商议好校验项目。

校验证书的完整性：校验机构出证书的时候也有可能出错。校验证书回来以后，企业应当核对仪器编号是否正确，是否符合计量规程中的标准，是否有计量标准器具的证书编号，校验范围是否覆盖使用范围，然后签名确认。此外，证书上*有可追溯性声明，例如“测量值可追溯到SI单位”。

选择可靠的校验机构：这是校验数据是否可靠的*关键保证。

问题5：仪表校验失败，如何处理?

如果正在使用中的仪表出现校验失败(Out-of-Calibration，OOC)，需要根据该仪表测量值的意义决定调查行动。

【测量值的意义见“问题1”的讨论】

对于非关键仪表的校验失败，应根据历史数据，审核是否需要缩短该位置或者该类仪表的更换频率。该事件作为次要偏差记录下来即可。

对于关键仪表的校验失败，应作为重要偏差调查，遵循“原因分析 - 影响评估 - CAPA”的调查思路[1]。如果是测量关键工艺参数的仪表出现OOC，影响评估中，需要回顾过去几批产品的质量是否正常;如果是QC检测仪器出现OOC，影响评估中，可能需要复测过去几批产品的留样。如果过去几批的调查发现问题，那么还要再往前追溯，确认所有受到影响的批次。

关键仪表出现OOC，原因分析和影响评估是很难做的，可能找不到原因，可能复测的工作量很大;如果放行了不符合标准的批次，还要考虑是否召回。为了避免关键仪表OOC的严重后果，*在两次校验之间增加性能检查，在使用前就发现OOC的情况。例如，QC分析天平和生产关键投料使用的天平，每天用标准砝码检查;HPLC和GC，每天执行系统适用性检查;IR，每月用标准聚苯乙烯薄膜检查;电导率仪，每天用标准氯化钾溶液检查电极常数;熔点仪，每季度用标准物质检查。

对于特别重要的仪表，仅仅使用前检查还是存在风险：如果下一次检查发现问题的话，两次检查之间还是有批次或者数据受到影响。因此，可以加入使用后检查或使用中检查。例如，HPLC和GC检测，首先做系统适用性，然后在样品序列中间，和样品序列的末尾，再进一针标准样，通过序列中和序列末标准样与系统适用性的比较，确认标准样之间的样品检测都是正常的;再比如，运输临床研究药品之前，或产品运输验证之前，对记录运输过程温度的Data Logger进行校验，运输验证完成后，再次对Data Logger进行校验，确保Data Logger在运输过程中没有损坏，从而