印刷电路板的图像分割
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1 前沿
阈值分割是图像预处理中关键的步骤，实质是对每一个象素点确定一个阈值，根据阈值决定当前象素是前景还是背景点，目前，已有大量的阈值处理方法，比如全局阈值和局域阈值，是简单的分割方法，而后者则是把整幅图分成许多子图像，每幅图像分别使用不同的阈值进行分割。
本文分析了文献[1]中的算法，并在此基础上提出了一种改进的自适应阈值选取方法，实践证明，这种方法简单、计算量小、速度快、统计准确，可以适时获取图像的阈值，PCB图像分割的效果非常好，图像分割以后，保证了目标图形的完好无损，图象增强之后，使的开路和短路更加清晰、突出，为以后的图像处理做好了充分的准备工作。
2 算法理论
文献[1]中自适应阈值分割算法：
（1）将图像分成4个子图像；
（2）计算每个字图像的均值；
（3）根据均值设置阈值，阈值只应用在对应的子图像；
（4）根据阈值，对每个子块进行分割。
此算法中，将均值作为子块的阈值。
印刷电路板的灰度分布特征，如图1所示，其具有以下特征：
（1）具有明显的背景峰值和目标峰值；
（2）两个峰值距离较远，而且其间灰度值基本相等，没有明显的波谷；
（3）背景象素点和目标象素点的灰度变化具有连续性，目标边界的灰度是渐变的，不是突变的，如下图所示。
